Übersicht
Der KI Drafting Assistent in Workpath ist Ihr intelligenter Helfer für die schnelle Erstellung von Objectives und Key Results. Basierend auf Ihrer strategischen Beschreibung sowie Ihrem Team-, Zyklus- und Organisationskontext generiert die KI in Sekundenschnelle strukturierte Zielentwürfe, die OKR-Best-Practices und Qualitätskriterien erfüllen.
🔑 Hauptvorteile
Blitzschnelle Entwürfe: Wandeln Sie Ideen in Sekunden in Objectives & KRs um
OKR-Qualität: Outcome-orientierte, kundenzentrierte und messbare Ziele
Zeitersparnis: Kein manuelles Brainstorming – der KI-Assistent übernimmt die Vorarbeit
Kontextbezogen: Berücksichtigt Team-, Zyklus- und Organisationsdaten
Variantenvergleich: Erhalten Sie mehrere Versionen und wählen Sie die beste aus
⚙️ Workflow & Anleitungen
1. KI-Zielentwurf starten
Navigieren Sie in Ihrem Workspace zur Ziel-Erstellung.
Klicken Sie auf „Ziele mit Workpath KI entwerfen“.
2. Strategische Absicht beschreiben
Geben Sie in das Eingabefeld Ihre Prioritäten, Herausforderungen oder Kennzahlen ein.
Beispiele:
„Kundenzufriedenheit verbessern und Support-Antwortzeiten von 24 h auf 12 h reduzieren.“
„Marktpräsenz im Gesundheitswesen ausbauen bei gleichbleibender Servicequalität.“
„Cloud-Kosten von 50 k€/Monat senken und System-Performance steigern.“
3. Vorschlag generieren
Klicken Sie auf „Ziel vorschlagen“ (oder Strg + Enter / Cmd + Enter).
Warten Sie, bis der KI-Assistent Objective-Titel und Key Results anbietet.
4. Entwurf verfeinern
Mit „Andere vorschlagen“ erhalten Sie alternative Formulierungen.
Vergleichen Sie die Varianten und wählen Sie die passende Version aus.
5. Entwurf übernehmen
Klicken Sie auf „Als Entwurf verwenden“, um Objective und KRs als Entwürfe zu speichern.
Bearbeiten und aktivieren Sie die Entwürfe anschließend in Ihrem Workspace nach Bedarf.
✍️ Effektive KI-Prompts schreiben
Seien Sie konkret: Nennen Sie Metriken, Zielwerte und Zielgruppen.
Gute Prompt-Beispiele:
„Support-Team will NPS von 6 auf 8 steigern und First-Response-Time von 24 h auf 12 h senken.“
„50 MQL/Monat bei ≥ 15 % Conversion im B2B-Bereich Gesundheitswesen erzielen.“
Vermeiden vage Eingaben wie „Alles besser machen“ oder „Umsatz steigern“.
🧩 Kontext nutzen
Der KI-Zielentwurf berücksichtigt automatisch:
Team-Informationen (Aufgabenbereich, Verantwortlichkeiten)
Zyklus-Timing (aktueller Goal Cycle)
Organisationskontext (Strategie-Prioritäten, bestehende Ziele)
Business-Unit (falls zutreffend)
❓ FAQs
F: Wie erhält die KI Kontext zu meinem Team und Unternehmen?
A: Sie nutzt Metadaten zu Team, Zyklus und Hierarchie, nicht jedoch private Zieldaten anderer Teams.
F: Kann ich KI-Entwürfe vor der Veröffentlichung bearbeiten?
A: Ja, nach „Als Entwurf verwenden“ lassen sich Objectives und KRs vollständig editieren.
F: Was tun, wenn mir keine Vorschläge zusagen?
A: Generieren Sie neue Varianten mit „Andere vorschlagen“ oder passen Sie Ihre Eingabe an.
F: Entsprechen die Vorschläge OKR-Best-Practices?
A: Ja – die KI folgt etablierten Kriterien für outcome-orientierte, kundenzentrische und messbare Ziele.
F: Für welche Zieltypen eignet sich der KI-Assistent?
A: Für Geschäftsziele, operative Verbesserungen, Teamentwicklung, Kundenerfolg, Produkt-Initiativen und mehr.
F: Wie viele Key Results werden generiert?
A: Typisch 2–5 KRs pro Objective, abhängig von der Komplexität Ihres Prompts.
F: In welchen Sprachen funktioniert der KI-Zielentwurf?
A: Primär Englisch; generiert aber auch deutsche Vorschläge, wenn Ihr Workspace auf Deutsch eingestellt ist.
F: Gibt es eine Eingabelängen-Grenze?
A: Kurze, fokussierte Beschreibungen (3–5 Sätze) liefern meist die besten Resultate.